Brand-forankret evaluering
Evalueringen kender nu hvad dit site faktisk handler om - og straffer modeller der hallucinerer en forkert beskrivelse, selv når dit brandnavn nævnes.
Den klassiske måde at score AI-synlighed på har en blind vinkel: hvis modellen nævner dit brand, regnes det som en træffer. Men hvad nu hvis den nævner dit brand i en helt forkert kontekst?
Eksempel: en restaurant-kæde får sit navn nævnt i et svar om software-konsulenter. Brandet står der - men det er faktisk værre end ikke at blive nævnt overhovedet, fordi modellen lærer (og lærer videre til andre brugere) at sammenhængen er korrekt.
Hvad vi har ændret
Når audit'en starter, henter vi nu en kort, brand-forankret beskrivelse fra dit eget site:
- Vi henter forsiden og evt. /about-siden.
- En lille model destillerer: "Hvad sælger/laver dette brand egentlig?"
- Den beskrivelse bruges som ground truth når vi evaluerer hver enkelt AI-svar.
Hvad det betyder for din score
- Hvis en model nævner dit brand korrekt i den rigtige kontekst: fuld point.
- Hvis en model nævner dit brand forkert (forkert branche, forkert produkt): point trækkes - selv om navnet teknisk set står der.
- Hvis en model siger "jeg ved det ikke" i stedet for at gætte: ingen straf for ærlighed (modsat den gamle scoring som krævede en træffer).
Hvorfor det er mere ærligt
Den gamle metode belønnede high-volume træffere uanset kvalitet. Den nye belønner præcision - hvilket er det du faktisk har brug for. En enkelt korrekt nævnelse i en relevant prompt er mere værd end fem forkerte i irrelevante prompts.
Hvis din score er ændret
Hvis din score er gået ned efter denne ændring: tjek Top recommendations på din nyeste audit. De vil typisk pege på prompts hvor brandet blev nævnt forkert - og hvad du kan gøre på dit eget site for at korrigere det (typisk: tydeligere positionering på forsiden, mere præcis schema.org-markup).